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国际资讯
从卫星到城市规划,人工智能的进步为人们提供了新的见解。
日期:07月24日 作者:
企业需要研究行业以外的组织如何应用人工智能。壳牌公司、Uber公司以及FellowRobots公司认为,可以了解这些公司在人工智能领域取得成功的标准。
日期:07月24日 作者:
可解释的人工智能意味着人类可以理解IT系统做出决定的路径。人们可以通过分解这个概念来探究人工智能如此重要的原因。 虽然人工智能应用越来越广泛,但关于人工智能也有一些误解。有些人采用“黑盒”这个术语描述人工智能,认为其内涵是神秘和不祥的部分,其“X档案”的内容比IT 日常业务还要多。 然而,像机器学习或深度学习这样的人工智能系统,...
日期:07月23日 作者:
大数据和人工智能工具的结合可以实现新的分析和自动化形式,而在企业应用程序中,这些技术仍在不断发展和演变。 Dun&Bradstreet公司今年1月发布了一项调查结果,调查发现,40%的受访者表示部署人工智能技术增加了更多的工作岗位。这一发现似乎与采用人工智能将减少就业机会的担忧相反,而在调查中,100名受访者中只有8人表示,他们的组织由于采用人工智能而裁员。 ...
日期:07月19日 作者:
近日,工信部对四家电信运营商发放了5G商用牌照,意味着5G商用时代的到来。
日期:07月18日 作者:
随着很多企业投入大量资金和人力研究和开发人工智能,他们面临着隐私与道德的相关问题。例如,负责任的人工智能是什么样的?如何控制人工智能偏见?人工智能技术是前沿技术,它对社会发展有着严重的影响。但在企业能够解决道德问题之前,他们应该关注数据治理的更基本问题。 人工智能技术在过去五年中发展迅速。很多人认为神经网络在某些任务中比人类做得更好,特别是在某些...
日期:07月17日 作者:
新工具和尖端项目展示了机器学习和高级分析将如何彻底改变软件的设计,测试和部署方式。 我们正在进入特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy所谓的“软件2.0”的时代,在这个时代里,神经网络会编写代码,而人们的主要工作是定义任务,收集数据和创建用户界面。 但并非所有任务都可以通过神经网络来解决(至少现在还不行),而传统的软件开发仍然可以发挥作用。然...
日期:07月17日 作者:
数据是现代企业的命脉:企业或者想出如何利用数据为未来建立更强大的业务,或者面临失败。不幸的是,二者只能选一。如果企业没有使用数据来推动业务发展前进,建立新的收入流,并更快、更有效、更经济地提供服务和产品,就会发现竞争对手超越自己。
日期:07月16日 作者:
人工智能(AI)能够增强和自动化当前由人类执行的决策或任务,这使其成为数字化业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下,企业希望降低劳动力成本,生成新颖的商业模式,简化流程,并提高客户服务标准。然而,重要的是保持务实的方法,因为绝大多数人工智能技术仍处于初级阶段。
日期:07月16日 作者:
超人类主义是我们的命运吗?每个人似乎都认同的一件事是,人类在发生风险或面临风险时都会感到害怕。
日期:07月16日 作者:

   在开发未来的智能城市时,大数据可以发挥重要作用。人们需要了解大数据及其重要性。

 

日期:07月16日 作者:
谈到人工智能,人们首先想到的可能是与人类沟通交流,特别是那么不太流畅的自动应答电话或聊天机器人。但是当有效利用人工智能时,这项技术为促进更好、更具创造性的合作提供了巨大的潜力。 随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入,人们将能够将以往的会议记录、日程安排等日常任务转化为一种创造性产出。人工智能的使用将在办公环境中创造一个全新的世界,这在几年...
日期:07月12日 作者:
随着机器日渐开始填补工作场所的人力劳动,为了从中获利我们都必须做出调整。 自动化和人工智能(AI)正在改变企业,并将通过其对生产力的贡献来促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域各钟非常棘手的社会难题。 与此同时,这些技术将改变工作性质和工作场所本身。机器将能够执行更多原先由人类完成的任务,补充人类所做的工作,甚至执行超出人类可以做...
日期:07月12日 作者:
人工智能(AI)能够增强和自动化当前由人类执行的决策或任务,这使其成为数字化业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下,企业希望降低劳动力成本,生成新颖的商业模式,简化流程,并提高客户服务标准。然而,重要的是保持务实的方法,因为绝大多数人工智能技术仍处于初级阶段。 为了解决人工智能技术不成熟的问题,首席信息官应确保旨在实现战略性业务目的的应用程序(...
日期:07月12日 作者:
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