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融资总额已超过1亿美元,云知声智能医疗语音录入系统准确率达95%

[日期:2017-03-01] 来源:  作者: [字体: ]

融资总额已超过1亿美元,云知声智能医疗语音录入系统准确率达95%

王晓行 2017-03-01 08:00:00

这段视频是云知声智能医疗语音录入系统在西京医院的应用,在这40秒的演示视频里,医生只需要对着麦克风,就可以把患者病情方便快捷的通过语音转换成电子病历。

自从人工智能打败人类棋手以后,人工智能已经被大众所熟知,但是对于人工智能这项技术和服务到底可以干什么,普通的大众其实还很迷茫,云知声的智能医疗语音录入系统就是人工智能的典型应用,动脉网采访云知声CEO黄伟,深入了解他们是如何将人工智能技术落地的。

云知声是一家专注物联网人工智能服务。公司利用机器学习平台(深度学习、增强学习、贝叶斯学习),在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。在应用层面, AI芯、AIUI、AI Service三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现,上文中提到的智能医疗语音录入系统就是公司的应用之一。

2004年的时候黄伟毕业于中科大。硕士学开始的研究方向是图像处理,后来转向语音识别。这个领域在十几年前是比较冷门的,当时大部分人都做了通信,很少有人坚守这个行业。毕业后黄伟去了摩托罗拉,在那里工作了5年,这让黄伟完成了从学生向工程师的转变。

在摩托罗拉期间黄伟开发出了世界第一款手机声纹认证系统。后出任盛大创新院核心高管,并创建了语音分院。他到云知声后也将以前的老同事带了过来,在他们研究智能语音识别的时候,国内大多数人还只是在科幻电影中了解人工智能。

云知声CEO黄伟

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效率、安全、数据痛点突出

为什么将技术应用到医疗领域,黄伟告诉记者这主要是看到了医院三个明显的痛点: 效率、安全、数据。 据调查显示中国50%住院医生每天花在写病历的时间约为4个小时,放射科的医生表示,每天阅片、报告工作量非常大。由于医技科室的特殊性,需要在2个屏幕间来回切换,一会看片子,一会进行报告记录,提高效率是医生迫切的要求。

因为工作量大,很多医生写病例的时候就选择复制粘贴的方式,夸张的有些把左右腿都搞混,这种的结果就造成了医院误诊率提高,甚至出现医疗事故,安全问题不容忽视。

由于部分医生为了省事,操作不规范,就造成病历模板的过度使用,导致大量患者病历数据的同质化,这些病历数据在以后的科研和大数据分析时,无法提供有效的数据支撑,基本上不可用;同时,大量病历模板的应用,也导致医生在对病人病情分析决策时,丧失了系统性、逻辑性、循证行的规范和思考过程。我们的医疗智能语音录入系统,能够很好的与现有电子病历系统相结合,在记录每个病人病情时,通过语音录入的方式极大的提高了效率;

另外医院各科室在查房时,会应用各种移动终端系统,比如平板电脑、移动推车等,在这些便携式的移动终端上做记录,是一件很大的挑战;现在很简单,在移动端的应用中加入我们的API,就可以把我们的语音识别技术嵌入移动端,方便实时通过语音做记录留存,可以实时记录,也可以与PC端系统集成,方便在PC端做整理修改;

另外由于中西医的差距, 中医没有像西医那样的标准体系,所以中医医生更希望拥有这样一套系统,来提高病例的录入,为后续中医研究提供数据支持。 就这样云知声和医院达成一致为医院研发智能医疗语音录入系统。

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准确率达95%

美国语音公司巨头Nuance早就把这个技术应用到美国数百家医院中去,但要克服嘈杂的环境、识别复杂的医学专业术语、满足不同语速和口音使用者,成为可靠、好用的技术,还有许多技术难点需要克服。

智能医疗语音录入系统以云知声专业的面向医疗领域的高性能识别引擎为基础,以飞利浦手持式外设录入设备为辅;通过该外设录入设备即可与医院内各系统完美对接,通过语音来高效的处理大量文本录入工作,通过语音和手持设备上的功能键与院内HIS、PCS系统等交互起来。

飞利浦面向医疗的专业手持录入设备在国外医疗市场占有率超过70%,2014年知道云知声有面向医疗的整体解决方案后,主动找到我们寻求合作,目前云知声是国内唯一的总代理,从这个侧面也反映出飞利浦对云知声公司整体技术实力的认可。

另外,云知声还研发出国内医学领域首个语音识别引擎针对医学数据库(数百万的医学专有名词、数千小时的语料积累、极其复杂的中英文混合表述方式)做了大量模型优化。

为了可以精准识别,云知声还为医院做了深度定制,深度定制的医疗语音识别模型根据不同科室、不同病种的整段病历资料,运算出关键词句语料,为40多个临床和医技科室提供分场景支持。尤其在神经科、免疫内科、血液科、普通内科等疑难杂症患者多的科室应用效果好, 目前这个语音识别准确率达到95%以上,个别科室的语音识别率甚至超过98%,同时辅助以云端语义校正技术,整体识别率接近100%。

医生通过语音录入方式不仅提高了工作效率的同时,语音录入还能有效避免复制粘贴操作,规范病历输入,增加病历输入安全性。 目前,这个系统可以有效节省医生超过38%的时间。

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落地的智能语音录入系统

谈及市场发展,黄伟表示,目前云知声的人工智能系统是国内唯一一家落地的智能语音录入系统,云知声虽然不是智能语音系统中的老大,但是由于自己在医疗领域起步早,国外的公司由于政策和语言习惯问题,很难打入中国市场,所以在市场竞争中云知声多次胜出。

自从面向医疗的整体方案推出以来,已经在全国20多家有代表性的大型综合三甲医院正式上线使用,这些医院分布在华中、华北、华南、西部等地,其中包括北京协和医院,北大人民医院,第四军医大学西京医院,香港大学深圳医院等,还有约40家医院正处于试运行阶段; 另外云知声还与平安好医生、春雨医生合作,希望把最新的语音技术应用到移动医疗市场。

另外,随着云知声面向医疗的整体解决方案越来越被人们所熟知,现在有很多医院主动找到云知声,希望使用云知声的产品。黄伟表示,在2017年公司会继续在国内最顶级的综合三甲医院推广,随后会考虑向基层医院、社区医院推广,让云知声的医疗智能语音录入系统服务更多的医院。

在产品研发上,云知声接下来会在消除噪音、产品交互上进行产品优化,使准确率更高、适应性更强。

在融资速度和金额上,云知声也是喜报频出:

2012年10月 创立之初就获得1000万天使轮融资;

2013年10月,云知声就获得了启明创投1亿人民币的A轮融资;

2014年12月获得启明创投和Qualcomm Ventures的5000万美元的B轮融资;

2015年12月,又获得亿元以上的人民币的B+轮融资。

这几次融资金额超过1亿美金,据黄伟透露,目前公司已经启动C轮融资......

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