3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知，作为第三批新增高校，此次共有247所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。
 
　　至此，全国已有278所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，未来几年还会有越来越多的高校进行专业备案。对于各大高校而言，在专业获批之后，如何开展下一步课程与教学体系建设，成为了重中之重。
 
　　数据科学与大数据技术专业(专业代码：080910T)是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业，专业建设面临挑战。对此，云创大数据早早地在专业课程体系、实验平台建设、师资培训等方面布局发力，目前可为高校提供成套的教材资源、大数据综合实训平台以及师资培训等专业建设支持。
 
　　大数据课程体系
 
　　在大数据教学中，本科院校的实践教学注重系统性，偏向新技术的应用，且对工程实践能力要求更高。为此，清华大学博士、南京大数据研究院院长刘鹏教授联合国内多所高校从事一线教学科研任务的专业师资耗时1年时间，编写了《云计算》、《大数据》、《大数据库》、《数据挖掘》、《深度学习》、《大数据可视化》、《虚拟化与容器》、《大数据实验手册》等本科系列教材，可为大数据教学提供系统的教材支撑。
 
　　1.《云计算》
 
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　　本书是被国内众多高校采用的教材《云计算》(名列中国计算机类图书被引用量第一名)的第三版。本书追踪前沿的云计算技术，相比第二版更新了60%以上的内容，包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术等。中国云计算(chinacloud.cn)、中国大数据(thebigdata.cn)网站等专业网站为本书学习提供技术支撑。
 
　　2.《大数据》
 
 
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　　本书是国内大多数高校采用的知名教材《云计算》(1～3版)的姊妹篇。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法与工具、深度学习以及大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。本书实验可以在大数据实验平台(https://bd.cstor.cn)上远程开展，也可在高校部署的BDRack大数据实验一体机上本地开展。
 
　　3.《大数据库》
 
 
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　　本书紧跟大数据的发展前沿，系统地介绍了大数据库的理论知识和实战应用，包括大数据库概述、分布式数据库HBase、数据仓库工具Hive、大数据查询系统Impala、内存数据库Spark、SparkSQL、键值数据库、流式数据库和大数据应用托管平台Docker等，既有理论深度，也有实践价值。中国大数据(thebigdata.cn)、中国云计算(chinacloud.cn)等专业网站将免费提供PPT和其他资料，为本书的学习提供技术支撑。
 
　　4.《数据挖掘》
 
 
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　　本书作为大数据人才培养丛书之一，定位