希望充分利用机器人过程自动化优势的组织渐渐将人工智能视为优化流程的关键技术。  将人工智能加到业务流程管理中并不容易。有很多公司在做这样的事情，其方法是创建或购买单任务机器人(例如自然语言处理系统或视觉识别工具)，同时使用传统的，非人工智能的方法将其添加到流程中。例如，工程师编写脚本，商业分析师使用流程可视化工具创建自动化工作流。  但这实际上还是在用人的智能在梳理流程，用人的智能将不同的系统连接到一个连贯的流程，用人的智能根据业务的发展改变流程并发现和解决问题。  如今，人工智能、机器学习和相关技术正在通过机器人过程自动化(RPA)进入这一领域。麦肯锡称，这种人工智能和机器人过程自动化的结合使得智能过程自动化(IPA)得以实现。除机器人过程自动化和机器学习算法外，智能过程自动化还包括过程管理软件、自然语言处理和生成，以及认知智能体(agent)或“机器人”。  麦肯锡称，智能过程自动化可以将效率提高20%至35%，同时将处理时间缩短50%至60%，使投资回报率达到大幅增长。然而，现在还为时尚早，因为大多数公司都还处于初级发展阶段，它们零零碎碎地使用人工智能，但很少将其维系到一个完整的端到端自动化流程，更不用说是由人工智能驱动的过程流。  Gartner的分析师Moutusi Sau表示，“目前还没有任何用例能做到包打天下”，他指的是金融服务行业对机器人过程自动化的采用。“市面上有一些聊天机器人引擎和人工智能决策工具，但仅凭某一个特定的解决方案是无法造势的。银行要做的事情可多了去了。”  简陋的机器人  对很多公司来说，智能过程自动化的过程始于智能机器人，往往是一个聊天机器人，这些机器人可以回答客户或员工所提出的问题。  德国采埃孚集团就是这种情况，该集团是全球第三大汽车供应商，它一年多以前开始将智能应用到业务流程。  采埃孚集团的IT经理Andreas Bauer说：“在我们所处的企业通信领域，我们要做很多重复的工作，我们会收到大量的电子邮件，邮件里充斥着大量重复的问题。”  第一步是创建机器人，这是回答常见问题的基本工具。  Bauer说：“就第一个步骤来说，这可以说很轻量化了，如果有人问，他们是否可以申请工作，或者找到职位空缺。我们首先会处理一个用例，然后解决另一个用例。我们现在正在开发一个金融机器人，客户希望通过这个机器人来了解发票或账单的状态。”  但是，一旦业务流程的大部分步骤都实现了自动化，那么新的智能水平就可以得到应用——关于流程本身的智能。因此，在为机器人选择供应商时，采埃孚集团着眼于未来。  Bauer说：“我们正朝一个方向发展，即把整个流程链自动化，我们正在努力探寻的不仅仅是一个机器人。我们一直在寻找的是一个编排和集成平台，在这个平台里，我们可以轻松地采用这些技术，并将其与智能相结合。”  Bauer说，采埃孚集团正在寻找能够从经验中学习，同时能避免意外后果的平台。他说：“恐怕是人都听说过微软机器人出乱子的事情。”  因此，虽然自动化集成和编排是最终要实现的目标，但公司还需要一个内置制约与平衡功能的平台。Bauer说：“人们担心出乱子，而我们却无法控制。你必须要小心，必须密切关注技术。这并不是说技术能自我维持下去。你也必须付出努力。”  采埃孚集团选择了Vizru，这是一个机器人平台，该平台可以在机器人的底层提供管理，治理和语言支持层，该层名为人工智能流程的有状态网络(stateful network for AI process，SNAP)，如果SNAP表现出异常行为，它将使机器人停止工作。Vizru称，如果有人违反了合规性或不恰当地在进程之间共享敏感数据，SNAP层也可以标记或暂停事