h;不是纸上谈兵，而是身体力行。然后，Celonis使用机器学习来发现各种模式和异常情况。  人们可以以图表的形式查看业务流程，例如Visio图表，管理人员可以深入了解流程，细到各个事务的程度。  Turner说：“仅就延迟付款的例子中，我们每年就节省了24万美元。该软件的成本早就收回来了，我们还将发现，这种节约成本的机遇必然能对我们的供应商和客户都管用。”  需要多少数据?  人工智能系统往往需要数百万个数据点才能进行可用的预测。大多数公司都不具备海量业务流程的内部数据。  根据Constellation Research的首席分析师兼创始人Ray Wang的说法，由于Celonis有业务流程挖掘平台，它在用人工智能帮各大公司实现智能流程自动化方面得天独厚。Wang说，Workday或Salesforce等其它事务型供应商也可以很好地帮客户使用历史数据来自动发现和管理业务流程。  Wang说，这些供应商也许能达到可以协调流程并找出下一个最佳行动的程度。“但这尚需时日。”  有些提供企业ERP、CRM和类似平台的供应商可能会在未来开始使用智能流程自动化工具——如果它们现在还没有这么做的话。例如，Salesforce正在通过其爱因斯坦平台(Einstein platform)来提供智能工具。  在这些例子中，企业受益于受过所有供应商客户的数据集训练的人工智能。在其它情况下，各大公司也许能够购买预先受过训练的模型并根据自身的需要进行调整，或者找到开源或市场中可获得的培训数据集。  此外，企业数据还可以通过外部数据来进行扩充，这些数据有助于为业务流程提供信息，例如天气数据或金融市场数据。  博思艾伦咨询公司的Vij表示：“更多的数据有助于提高算法的稳定性，但我们也十分清楚，很多时候，当我们介入时，客户并没有掌握所有数据。”  Vij说，不是非得将整个业务流程完全自动化才能应用智能。很多企业工具并没有数字接口或API，并且一些业务流程需要大量人力。智能过程可能知道何时将任务转交给特定的人员进行处理。有时，看似需要人类介入的步骤很可能并不需要人类。  Vij说：“人们在SharePoint和Drupal存放各种东西，这两个平台中所存放的东西是非结构化的，需要人来考察和发现。但你可以应用自然语言处理方面的所取得的进步来提取结构化信息，而不必让人来读取。”  Vij说，已经适用于智能管理的流程包括人力资源流程，如入职流程和财务流程，又比如理赔。  商业流程分析  人工智能平台提供商DataRobot的企业发展高级副总裁Seann Gardiner表示，某些最先进的公司拥有足够的业务流程数据，如今它们可以研究正在发生的事情的全貌并进行分析和预测。  Seann说：“这些公司正在从机器人过程自动化流程中汲取经验并使这些流程更加智能化。我并不认为组织在大刀阔斧地做这样的事情，但至少有了这样的苗头。”  Seann补充说，如果一家公司非常注重流程级自动化，并且能够使这样的数据畅通无阻，那么该公司也许已经准备就绪了。“但你必须拥有这样一个商业领袖，这个领袖对自动化和人工智能优先的心态抱有坚定的信念，并且能够进行必要的组织变革。”  Seann表示，财富5,000强中的公司已经将流程落实到位，在这些流程中，它们已经制定了可以采用人工智能和机器人过程自动化相结合的流程。“问题在于，它们是否愿意花时间，以便能够对组织进行大规模的变革。”