半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。  20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景，但这一前景在半个世纪后仍未实现。而人们如今确信，尽管早期的进展比较缓慢，但真正实现了人工智能的应用愿景。似乎每一个采用软件的产品都在声称采用了人工智能技术。面对这些宣传和炒作，人们必须对人工智能的现实发展有着清醒的认识。  人工智能的下一件大事  人们对人工智能的应用正处于兴奋的阶段。在某些方面，由于处理能力的最新发展，人工智能被吹捧为最终走向现实。人们再一次对生活被彻底颠覆以及工作被智能机器所取代的愿景充满了幻想。廉价图形处理单元的可用性已经使卷积神经网络在某些应用(例如图像识别)方面具有商业实用性。并且几乎所有市场上的软件都被广告宣传为“由人工智能驱动”，但在企业将其业务的未来发展寄托在人工智能之前，对一些现实保持清醒的头脑是明智的。  长期以来，实用的人工智能一直是“下一个大事件”。它承诺在日常工作中减轻人们的负担，同时帮助人们实现难以想象的科学和工程成就。也有更多的反乌托邦式的设想，即人工智能取代了广大劳动力，导致大量的工作岗位被人工智能驱动的机器所取代，甚至有些人得出结论：人类是多余的和低效的，将会在电影《终结者》中设想的那样发生人类和机器之间将会发生终极战争。  这些愿景在很长一段时间内都不可能实现。大约20年前，一位专家提出了人工智能代表的是“人工智能不是发明的”这一观点，他当时的观点是对的，现在这么说也是对的。人工智能的实际应用已经成熟。然而，这些应用是有限的，值得注意的是，通用人工智能还像以往一样遥远。  定义人工智能  当大多数人听到“人工智能”一词时，通常就会想到科幻小说中描述的人工智能，它可以响应一些模棱两可的语音命令，并执行复杂的计算和逻辑行为。这些令人印象深刻的机器得出的结论是，人类由于记忆力有限以及推理能力较慢，最终将被人工智能超越，但这是一个不精确的、不正确的定义，其原因很简单，人们很难定义“智能”。  抛开所谓的智力测验，例如智商(IQ)测验或学术成就测验，例如用于大学入学的测验。  大多数人都知道人们认为非常聪明的人由于各种原因在这些测试中得分不高。相反，出于讨论目的，需要考虑储存和回忆、关联和推理，以及将创造性的解决方案应用于新情况等能力的组合。  诚然，这个定义是有限和不精确的，但是人们对于人类大脑功能的理解也是如此。事实上，人类的思维远远超出了自己的理解，以至于人们甚至无法就人类思维意味着什么达成共识。但是，这种智能定义将满足随后讨论人工智能功能的需求。  为了理解真正的智能到底离人们有多远，建议阅读行业专家Douglas Hofstadter关于这个主题撰写的一本开创性著作，该著作涉及哥德尔、埃舍尔、巴赫等理论。这本书著于40年前，它分解了最低层次思考的含义，并深入研究了简单的数学概念，以及人们在日常生活中使用算术时如何思考令人难以置信的抽象概念。人们发现这是一本很有启发性的著作，它使人们认识到通用人工智能比想象的要远得多。考虑一下：对计算机编程以正确执行数学计算，人们必须以惊人的精确度理解各个方面。如果人们甚至不理解智能是什么，那么怎么可能把计算机编程成真正的智能?  可实现的人工智能  人们不可能将计算机编程视为真正的智能，但可以将计算机编程看作一种有限的智能，特别是在专业领域中。IBM公司推出的Watson可能是这种机器最著名的例子，但是即使Watson也有一些明显的局限性。无论如何，大多数企业没有安装和使用Watson规模的人工智能项目所需的资源